为什么 IT 部门在 AI 实施方面经常失败

最近，我与一家财富 500 强公司的首席执行官交谈，他分享了一个有趣的观察结果。他们的 IT 部门面临潜在的裁员，突然对人工智能项目变得异常热情，每个人都迫不及待地加入进来。

但他却给出了惊人的诚实评论：“ 关键问题是，在观察了这么多公司之后，几乎没有一家在人工智能上花费了这么多时间后取得成功。

作为观察者，我们都对这个循环再熟悉不过了：

1. IT 部门在人工智能计划方面发挥带头作用
2. 构建架构、选择模型、保护计算资源……但没有人使用该解决方案
3. 业务部门不理解、不接受或不采用
4. 项目“陷入沉默”，导致“技术承担责任”和“浪费预算”

问题从来都不是 IT 缺乏努力，而是角色错位：

• 人工智能不是一个 IT 项目;它是一种业务转型工具
• 技术只是手段;用例是核心，行为改变是目标
• 因此，当您让没有业务经验的 IT 团队领导 AI 实施时，您实际上是在“孤立地构建轮子”

给高管的建议：

• 必须通过从“真正的业务问题”到技术实施的逆向工作来接近人工智能
• 不要问“我们可以构建什么人工智能”，而是问“哪些问题可以用人工智能更快地解决？
• 让 IT 部门发挥支持作用，而业务部门则领导实施
• 找到既了解业务又了解技术的人比雇用最好的编码人员重要一百倍